(Senior) Data Analyst (m/w/d)

Vollzeit / Bonn

Wer wir sind

Seit 2006 unterstützen wir Unternehmen dabei intelligente Lösungen für Probleme anhand ihrer Daten zu finden. Wir schaffen Mehrwert durch Customer Insights und ermöglichen unseren Kunden eine 360°-Kundensicht. Dies gewährleisten wir durch Analysedienstleistungen wie Scorings, Kunden-Segmentierungen oder Kampagnen-Erfolgsmessung bis hin zur umfassenden Beratung und Schulung bei der Umsetzung einer effizienten Kundenansprache.
Unseren Erfolg verdanken wir einem motivierten und interdisziplinärem Team, in dem jeder gerne mit Daten arbeitet und mit seinen Stärken zum Projekterfolg beiträgt.

Das sind Deine Aufgaben

Als (Senior) Data Analyst betreust Du den kompletten Datenanalyseprozess mit dem Schwerpunkt auf Data Analysis und Data Visualization im Business-Kontext. Du übernimmst Verantwortung in Advanced-Analytics- und Big-Data-Projekten, die Du gemeinsam mit Deinen Kollegen bearbeitest:

• Aufnahme der Business-Fragestellung beim Kunden und Entwicklung einer Lösungsstrategie
• Erstellung von (Ad-Hoc-) Datenanalysen & Reports sowie Kundenselektionen
• Entwicklung komplexer Analyse- und ML-Prognosemodelle
• Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen für den Kunden
• Entwicklung neuer Produkte und Analysedienstleistungen

Das bringst Du mit

• mind. 5 Jahre praktische Erfahrung mit Datenanalyse- und Date-Science-Projekten im Business-Kontext
• gute Kenntnisse statistischer Modelle (u.a. Clustering, Klassifikation, Regression, Zeitreihen) und ihrer Anwendungsmöglichkeiten
• adressatengerechte, bspw. managementorientierte, Kommunikation komplexer Datenanalyseergebnisse (Data Visualization, Data-Story-Telling)
• Kenntnisse und praktische Erfahrung in mind. 1 der folgenden Programmiersprachen:

- SAS (v.a. Base, Enterprise Guide, Enterprise Miner),
- Python (v.a. NumPy, pandas, scikit-learn, Keras, TensorFlow, genism, spaCy)
- R (v.a. Shiny, dplyr, ggplot2, tidyverse)

• außerdem freuen wir uns über Kenntnisse von: KNIME, (no)SQL-Datenbanken, Tableau, Power BI, Salesforce Einstein, Qlik, SAP BW / HANA

Das bieten wir

• abwechslungsreiche Aufgaben und Kundenprojekte sowie eine agile Arbeitsweise
• Möglichkeit frühzeitig Verantwortung zu übernehmen und eigenverantwortlich zu arbeiten
• Mitarbeit in einem Team, das Spaß an Datenanalyse und dem Finden kreativer Lösungen hat
• Flache Hierarchien
• Flexibles Arbeitszeitmodell inkl. der Möglichkeit für Home-Office
• Möglichkeiten zur Weiterbildung und Teilnahme an Fachkonferenzen
• Teamveranstaltungen, Offsites, betriebliche Altersvorsorge

Kontakt

Haben wir Dein Interesse geweckt oder hast Du noch Fragen?
Dann sende Deine Bewerbung oder Deine Fragen an Christian Neumann kontaktier ihn unter +49 228 338300-50.